Технологии JSP, ASP, PHP

В настоящее время,  существует ряд технологий для реализации веб-приложений, а именно: JSP, ASP, PHP и др. То есть разработчику приложений приходится взаимодействовать, как минимум, с тремя совершенно разными языками программирования. Что негативным образом сказывается как на сроках реализации проекта, так и на его качестве. Для решения этой проблемы была разработана технология Tyvek — UX. Данная технология позволяет значительно упростить разработку Web-приложений, а также повысить их эффективность. Одной из особенностей технологии Tyvek-UX является система динамического формирования и просчета интерфейса пользователя. Мы предлагаем использовать эту особенность совместно с базой данных. К примеру, бывает необходимо, чтобы различные Web-страницы при определенных условиях меняли свое наполнение, количество и функции элементов управления. Это можно реализовать при помощи технологии Tyvek-UX следующим образом. В базе данных формируется таблица элементов управления и их свойств. Формируется Web-модуль, который взаимодействует с данной таблицей и просчитывает интерфейс. Также Web-модуль обращается к другим таблицам в базе данных, содержащим уже данные, с которыми будут взаимодействовать эти элементы управления.   Web-модуль обращается к таблице свойств элементов и по ней определяет текущие активные элементы Html страницы, их внешний вид, и правила их взаимодействия друг с другом.

В процессе обработки данных в интеллектуальном датчике давления в иучае полиномиальной аппроксимации градуировочной характеристики расчет давления осуществляется с использованием сложных  выражений. Для минимизации ошибки вычислений необходим способ максимального уменьшения погрешности представления чисел и результата действий над ними. С этой целью разработана методика оценки погрешности и предложен пособ сведения её к минимуму. В экспериментах проводилось сравнение ветвей — образцового расчётного блока и опытного метода. Результаты согласуются с теоретическими выводами. Разработан алгоритм производимых вычислений и модель в среде Mathlab. Было использовано и проверено масштабирование шиномов с учётом ограничений разрядной сетки.

Моделирование показало, что погрешность, связанную с обработкой иных в микроконтроллере, в этом случае можно свести к величинам  0,001% от выходного сигнала. Если указанная точность расчета достаточна, то возможно использование специальных программных библиотек, проводящих вычисления с меньшей погрешностью. К сожалению, кой подход отрицательно скажется на временных характеристиках обработки данных в интеллектуальном датчике.